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Objetivo del programa

Formar Maestros(as) en Ciencias e Ingeniería con conocimientos en Ingeniería de Procesos e Inteligencia artificial y robótica para la generación de conocimiento científico y desarrollos tecnológicos asociados a la resolución de problemas con respeto al medio ambiente y cumplimiento de la normativa vigente.

Perfil de ingreso

Los aspirantes a ingresar a la Maestría en Ciencias e Ingeniería deberán tener formación disciplinar en ingeniería: química, bioquímica, energía, ambiental, mecánica, eléctrica, electrónica, en alimentos, biotecnología, en materiales, en matemáticas o en física. Adicionalmente, deberán contar con los siguientes conocimientos, habilidades y actitudes mínimas deseables:

Conocimientos básicos en:

• Matemáticas y estadística.
• Inglés para la comprensión de textos especializados.
• El método científico.
• El manejo de herramientas tecnológicas y programas computacionales relacionados con las ingenierías.

Habilidad para:

• Analizar y comprender la información científica, tanto en español como en inglés.
• Analizar, buscar y seleccionar información científica de fuentes especializadas.
• Manejar herramientas tecnológicas y programas computacionales relacionados con las ingenierías.
• Utilizar materiales y equipos de laboratorio.
• Trabajar en equipo y manejar el estrés.
• Comprender y expresar ideas en forma oral y escrita.
• Ser autocrítico y aceptar puntos de vista diferentes.
• Adaptarse a nuevos contextos y situaciones.
• Ser creativos e innovadores en el desarrollo de proyectos de investigación.

Actitudes:

• Buen desempeño, dedicación, ética, responsabilidad y capacidad de trabajo independiente.
• Disponibilidad de tiempo completo.
• Interés por la investigación.
• Trabajo en equipo, liderazgo y capacidad en la toma de decisiones.
• Amplio respeto hacia el ser humano y el medio ambiente.
• Disposición por el uso de nuevas tecnologías e innovaciones en la ingeniería.

Perfil de egreso

Al término de sus estudios el Maestro(a) en Ciencias e Ingeniería, poseerá los conocimientos teórico-prácticos para resolver problemas relacionados con la Ingeniería de Procesos y la Inteligencia Artificial y Robótica, mismos que se relacionan a continuación:

Conocimientos en:

• Tipos y características de los modelos importantes para la ingeniería, tales como los modelos físicos, matemáticos y gráficos, que puedan ser aplicados en la solución de diversas problemáticas de la sociedad.
• Amplio rango de fundamentos químicos, fisicoquímicos, termodinámicos, de fenómenos de transferencia, optimización de procesos y de técnicas fundamentales para maximizar los recursos naturales disponibles.
• Fundamentos avanzados de Inteligencia Artificial y Robótica: Incluyendo el aprendizaje automático, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y robótica autónoma, diseño de algoritmos de control, con un énfasis en sus aplicaciones prácticas y teóricas para resolver problemas complejos en diversos contextos industriales y sociales.
• Principios básicos de las áreas de Matemáticas Aplicadas; Estadística Avanzada; Fenómenos de Transferencia; Metodología de la Investigación y ciencias afines a la disciplina de investigación para dar solución a los problemas de ingeniería.
• Técnicas aplicables a los sistemas de producción.
• Tecnologías emergentes y algoritmos de optimización en IA y Robótica: Comprensión profunda de las últimas tecnologías y algoritmos que impulsan la innovación en Inteligencia Artificial y Robótica, tales como controles robustos digitales, redes neuronales profundas, sistemas multiagente y robótica colaborativa.
• Principios científicos, técnicos y socioeconómicos básicos relacionados con las Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC).
• Metodologías, basadas en las matemáticas aplicadas, ciencias básicas y estrategias heurísticas, para llevar a cabo investigación básica o aplicada necesaria para el desarrollo de la región y del país.
• Bases del método científico para realizar una investigación.
• Balances de energía en sistemas productivos, así como las metodologías para el ahorro y uso eficiente de la energía.

Habilidades y destrezas:

• Manejo de diversas técnicas analíticas, numéricas, estadísticas o gráficas para plantear, desarrollar o aplicar modelos de ingeniería representativos acordes al sistema analizado.
• Aplicación de sus conocimientos de forma interdisciplinaria para la identificación de los problemas de las LGAC y plantear una solución de manera óptima y eficiente.
• Desarrollo de propuestas tecnologías innovadoras, basadas en investigación básica y aplicada que atienden diversas necesidades del país.
• Diseño y desarrollo de sistemas inteligentes: Capacidad para diseñar, implementar y evaluar sistemas de inteligencia artificial y soluciones robóticas que son éticas, sostenibles y eficaces para mejorar la eficiencia y la productividad en diferentes sectores.
• Redacción de artículos científicos con base en una metodología y una interpretación adecuada de los resultados.
• Capacidad de síntesis, argumentación y presentación de proyectos.
• Integración de soluciones de IA y robótica en entornos reales: Habilidad para integrar soluciones tecnológicas avanzadas en entornos operativos reales, asegurando su interoperabilidad, seguridad y adaptabilidad.
• Aplicación de la metodología y especificaciones técnicas, para diseños de procesos de transferencia y equipos.
• Uso de sus conocimientos para aprovechar de forma eficiente recursos y materiales disponibles.
• Manejo adecuado de los equipos y materiales.

Actitudes:

• Trabajo de forma metodológica aplicando el conocimiento adquirido en su formación para dar solución a los problemas tanto de forma individual como grupal.
• Comunicación asertiva promoviendo el trabajo en equipo.
• Conciencia y compromiso con las necesidades del país, así como la capacidad de innovación.
• Actitud crítica.
• Seguimiento de procedimientos con respeto a la legislación y normativas de la ingeniería.
• Innovación continua en tecnología: desarrollar una actitud proactiva hacia la adopción y el desarrollo de nuevas tecnologías en inteligencia artificial y robótica, promoviendo la innovación constante.
• Responsabilidad ética y compromiso con la equidad de género en el desarrollo de IA: fortalecer la conciencia sobre las implicaciones éticas del desarrollo y la implementación de tecnologías de Inteligencia Artificial y robótica, asegurando que se prioricen el respeto por la privacidad, y la promoción activa de la equidad de género, trabajando hacia soluciones que eviten perpetuar sesgos existentes y que fomenten una participación diversa e inclusiva.
• Desarrollo de sus actividades con compromiso, honestidad y ética profesional.
• Manejo adecuado de los residuos.

Plan de estudios

El programa académico, de orientación a la investigación y en modalidad escolarizada, tiene una duración de dos años, distribuidos en cuatro semestres, con un valor curricular total de 108 créditos. El plazo máximo para cumplir con todos los requisitos de egreso y obtener el grado académico se establecerá conforme a lo dispuesto en el Reglamento de Posgrado vigente.

Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento

Los docentes y estudiantes del programa desarrollarán investigación bajo dos Líneas de Generación y Aplicación del Conocimiento (LGAC) descritas a continuación:

Ingeniería de procesos

Esta LGAC de la Maestría tiene como objetivo formar posgraduados con las capacidades para el desarrollo e implementación de las mejoras en los procesos asociadas con la evaluación de sistemas de destilación con ahorro de energía mediante técnicas de simulación y control de procesos, la comprensión de los mecanismos de transferencia de calor en los fluidos relacionados con los fenómenos de transporte, o la evaluación del impacto ambiental de procesos mediante el Análisis de Riesgos. Las capacidades se desarrollarán complementariamente considerando el respeto del ambiente y el cumplimiento de la normativa vigente.

Los objetivos que tiene esta línea son:

• Impulsar el desarrollo científico de la región en el área de Ingeniería de Procesos.
• Realizar investigación básica y aplicada para la creación, adaptación y desarrollo de tecnologías de proceso.
• Desarrollar el análisis, diseño y control de procesos industriales.
• Contribuir con soluciones innovadoras para la creación, operación, adaptación y mejoramiento en procesos de dinámica de fluidos.
• Incorporar la evaluación de riesgos en diversos procesos y desarrollos tecnológicos, en cualquiera de sus etapas: diseño, construcción, operación, modificación y desmantelamiento.

Inteligencia Artificial y Robótica

La inteligencia artificial (IA) y la robótica han alcanzado un estado de desarrollo donde su impacto se extiende a prácticamente todos los aspectos de la vida moderna. En la última década, los avances en la capacidad computacional, el acceso a grandes conjuntos de datos y el desarrollo de algoritmos sofisticados han impulsado significativamente el progreso en estos campos.

La Maestría en Ciencias e Ingeniería a través de la LGAC en Inteligencia Artificial y Robótica tiene como objetivo formar posgraduados que comprendan y apliquen los avances en la capacidad computacional, el acceso a grandes conjuntos de datos y el desarrollo de algoritmos sofisticados para el diseño y elaboración de proyectos que impulsen significativamente el progreso en campos tan diversos como la medicina, la agricultura, manufactura, seguridad, vigilancia e incluso entretenimiento.

Los objetivos que tiene esta línea son:

• Investigar y desarrollar algoritmos de inteligencia artificial para sistemas robóticos capaces de tomar decisiones autónomas en entornos dinámicos y complejos.
• Estudiar y diseñar interfaces hombre-máquina intuitivas y eficientes que mejoren la comunicación y colaboración entre humanos y robots en diversos contextos, como la industria, la medicina o el entretenimiento.
• Investigar nuevas técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la percepción, planificación y control de robots, con el fin de mejorar su capacidad de adaptación y autonomía en entornos cambiantes.
• Explorar modelos y algoritmos para la colaboración entre múltiples robots y/o entre robots y humanos, con el objetivo de optimizar tareas complejas, como la manipulación de objetos o la navegación en espacios compartidos.
• Investigar y desarrollar tecnologías para el control de vehículos autónomos, abordando desafíos relacionados con la percepción del entorno, la toma de decisiones y la navegación segura.
• Desarrollar estrategias y técnicas de inteligencia artificial aplicadas a la seguridad informática, con el objetivo de proteger los sistemas contra ataques externos y garantizar su integridad, confidencialidad y disponibilidad.

Requisitos de Ingreso

Para ingresar al programa, los aspirantes deberán participar en un proceso de selección al que se convocará con oportunidad, y deberán cubrir los siguientes requisitos y documentos:

Académicos:

1. Solicitud de ingreso en el formato establecido por el programa Académico de Posgrado.
2. Carta compromiso de dedicarse de tiempo completo al programa
3. Aprobación del examen disciplinar de admisión.
4. Presentación de protocolo de proyecto de acuerdo al formato establecido por el comité.
5. Presentación de entrevista ante comité de admisión.
6. Carta de exposición de motivos para ingresar al programa.
7. Dos cartas de recomendación académica.
8. Currículum vitae.
9. Promedio mínimo de 80 (ochenta) en una escala de 0 al 100 en el nivel licenciatura.
10. Constancia de aprobación del EXANI III con un mínimo de 1000 puntos.
11. Constancia de acreditación del examen TOEFL con un mínimo de 350 puntos o su equivalente que permita demostrar comprensión de textos técnicos en inglés.

Más los requisitos que establezca la convocatoria de ingreso vigente.

Administrativos:

1. Recibo de pago de inscripción original
2. 2 copias fotostáticas tamaño carta del acta de nacimiento por ambos lados (en caso de tener texto la parte posterior).
3. 2 copias fotostáticas tamaño carta del certificado de estudios por ambos lados (en caso de tener texto la parte posterior). En caso de que el certificado no cuente con el promedio, deberá anexar una constancia con promedio por parte de la institución procedente
4. 2 copias fotostáticas tamaño carta del título profesional por ambos lados (en caso de tener texto la parte posterior) o diploma de grado para aspirantes extranjeros.
5. 2 copias fotostáticas tamaño carta de la cédula profesional federal por ambos lados (en caso de tener texto la parte posterior). No aplica para alumnos extranjeros y programas académicos que no la solicitan en la convocatoria vigente a su ingreso.
6. 2 copias fotostáticas tamaño carta de la CURP excepto extranjeros.
7. 2 copias fotostáticas del documento comprobatorio de estancia legal en el país como estudiante (aplica solo extranjeros)

Datos de contacto

Dr. José Antonio Pérez Pimienta

página web: https://www.uan.edu.mx/es/maestria-en-ciencias-e-ingenieria

Se oferta en la Unidad Académica de Ciencias Básicas e Ingenierías

Correo electrónico: maestriaeningenieria@uan.edu.mx

Teléfono: 311211-88-00 Ext. 8757